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高通与英特尔共研发新型处理器架构

  • 产品时间:2021-07-21 14:42
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简要描述:美国国防部先进设备计划署(DARPA)目前于是以资助研发一种全新的非冯-诺伊曼(non-von-Neumann)架构处理器——称作“分层辨识检验利用”(HierarchicalIdentifyVerifyExploit;HIVE)。DARPA计划在4年内半内投放8,000万美元,打造出这款HIVE处理器。 还包括英特尔(Intel)与高通(Qualcomm)等芯片商以及国家实验室、大学与国防部承包商NorthGrumman都重新加入了这项计划。...

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本文摘要:美国国防部先进设备计划署(DARPA)目前于是以资助研发一种全新的非冯-诺伊曼(non-von-Neumann)架构处理器——称作“分层辨识检验利用”(HierarchicalIdentifyVerifyExploit;HIVE)。DARPA计划在4年内半内投放8,000万美元,打造出这款HIVE处理器。 还包括英特尔(Intel)与高通(Qualcomm)等芯片商以及国家实验室、大学与国防部承包商NorthGrumman都重新加入了这项计划。

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美国国防部先进设备计划署(DARPA)目前于是以资助研发一种全新的非冯-诺伊曼(non-von-Neumann)架构处理器——称作“分层辨识检验利用”(HierarchicalIdentifyVerifyExploit;HIVE)。DARPA计划在4年内半内投放8,000万美元,打造出这款HIVE处理器。

还包括英特尔(Intel)与高通(Qualcomm)等芯片商以及国家实验室、大学与国防部承包商NorthGrumman都重新加入了这项计划。美国太平洋西北国家实验室(PacificNorthwestNationalLaboratory;PNNL)和乔治亚理工学院(GeorgiaTech)负责管理为该处理器打造出软体工具,而NorthrupGrumman则将创建一座巴尔的摩中心,利用这款堪称全世界首款图形分析处理器(GAP)继续执行国防部(DoD)的图表分析任务。HIVE用于以数据的多层图形表明作为开始的序列(如图),打开了图解分析处置的方式,在各层之间辨识数据之间的关系。(数据来源:DARPA)DARPA微系统技术办公室(MTO)计划经理TrungTran回应:“今日的电脑架构某种程度使用1940年代发明者的[John]vonNeumann架构。

CPU与GPU皆采行平行运算,但它的每个核心依然是vonNeumann处理器。”Tran说道:“HIVE并不是冯诺依曼架构,因为它的数据稠密,而且能同时在有所不同的记忆领域同时继续执行有所不同的过程。这种非冯-诺依曼途径可让许多处理器同时读取,各自使用其本地储存记忆体,在全局记忆体上同时继续执行集中和汇聚作业。”“芯片油画图”象征物DARPA资助研发的新型处理器计划——“打破微缩:电子兴起计划”(BeyondScaling:AnElectronicsResurgenceInitiative)于是以推展微系统结构和性能的新纪元。

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(来源:DARPA)图形分析处理器目前并不不存在,但在理论上与CPU和GPU具有明显的有所不同。首先,它们经最佳化用作处置稠密图形元素。由于所处置的项目稀疏地坐落于全局记忆体,因而也牵涉到一种新的记忆体架构——能以每秒高达TB容量的超高速度随机存取记忆方位。

当今的记忆体芯片经过最佳化,能以最低速度读取宽序列方位(以空缺其快所取),这些速度约落在每秒GB的范围。另一方面,HIVE将以最低速度从全局记忆体随机存取8位元数据点,然后再行以专用的储存记忆体分别处置。该架构据信也具备可拓展能力,但必须许多HIVE处理器继续执行特定的图形演算法。Tran说道:“当今所搜集的所有数据中,只有约20%是简单的——这就是为什么稠密——让我们的8位元组粒度对于巨量数据(BigData)的问题效率更高。

”即时绘图分析必须高达GigaTEPS的处理速度(绿色),才能辨识现场呈现出的关系,这较目前速度最慢的GPU(蓝色)或CPU(红色)速度更慢1,000倍。(来源:DARPA)这种图形分析处理器使用最佳化的新式演算法处理单元(APU),再加DARPA获取的新记忆体架构芯片,据信其功耗较今日的超级电脑功耗更加较低1,000倍。

参予这项计划的的组织,尤其是英特尔与高通,也将有权商用化这款处理器与记忆架构。


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本文来源:体育外围-www.huaminhotel.com

 


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